A Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais popular no mundo e sua capacidade de melhorar a Experiência do Cliente é inegável. Tanto é assim que seu uso está aumentando rapidamente em várias indústrias, incluindo saúde, finanças, varejo, transporte e telecomunicações.
Uma nova pesquisa realizada pela Gartner revela que a revolução da inteligência artificial está causando sensação na indústria de telecomunicações.
”O relatório revela que 52% das empresas de telefonia estão aproveitando o potencial de automação da IA, usando seu poder com o uso de chatbots.”
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E é que a IA pode fornecer uma compreensão mais profunda da jornada do cliente e de suas necessidades
Permitindo que as organizações criem serviços mais personalizados e eficientes, além de otimizar as experiências, uma vez que se baseia em dados.
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A coleta desses dados facilita a aprendizagem automática, que faz todo o trabalho pesado, analisando sem esforço cada cliente e seu comportamento para permitir:
- Criar perfis de clientes e fornecer uma experiência totalmente personalizada.
- Antecipar o comportamento do cliente com base em jornadas semelhantes.
- Prever os serviços ou produtos aos quais os clientes podem responder melhor. Além disso, a análise preditiva baseada em IA pode analisar uma variedade de dados dos clientes; como, por exemplo, demográficos, histórico de transações, comportamento do site ou atividade nas redes sociais.
Ao analisar esses dados, as empresas podem identificar tendências e padrões que podem facilitar não apenas a tomada de decisões mais operacionais, mas também o desenvolvimento de estratégias para otimizar a jornada que os clientes percorrem em seu processo de atendimento.
Como a IA na jornada do cliente ajuda a melhorar indicadores-chave da sua organização
Indicador 1: Eficiência operacional.
Ao identificar padrões e tendências nos dados dos clientes, os líderes das organizações podem otimizar seus processos para melhorar o atendimento.
Por exemplo, as companhias aéreas usam análises preditivas para otimizar os horários de voo e reduzir os tempos de espera dos passageiros, melhorando a experiência geral de viagem.
Indicador 2: Taxas de retenção.
Um dos benefícios da análise preditiva é sua capacidade de melhorar a retenção e satisfação do cliente. Quando as empresas são capazes de antecipar as necessidades e preferências dos usuários, podem oferecer experiências e recomendações personalizadas que atendem às necessidades e, como resultado, aumentam a lealdade e as compras repetidas pelos clientes.
Indicador 3: Valor da vida do cliente.
Aproveitar a IA na jornada do cliente permite que as empresas compartilhem as informações mais relevantes com base no comportamento de consumo no momento certo e o mais personalizado possível para aproximar seus clientes da compra, priorizando a sustentabilidade em vez apenas de preços ou características dos serviços.
Indicador 4: Taxas de conversão.
As organizações podem usar a inteligência artificial para acelerar o processo de tomada de decisão dos clientes e, em última instância, aumentar as taxas de conversão. Como?
Através do rastreamento; por exemplo, dos carrinhos abandonados, dos executivos comerciais que podem obter informações em tempo real sobre as interações dos clientes ou das informações compartilhadas com os clientes.
Um futuro para organizações impulsionadas pela IA
“Prevê-se que o mercado global de inteligência artificial cresça a uma taxa composta anual de 23% no período previsto de 2023-2028 em comparação com seu valor de cerca de US $ 1,2 trilhão em 2020.”
A inteligência artificial e a aprendizagem automática são o futuro de muitas empresas de diferentes setores, graças ao desenvolvimento de ferramentas que, com base nisso, impulsionam as conversões, aumentam a fidelidade e impulsionam a longo prazo a receita.
Um exemplo disso são os chatbots, que desempenharão um papel crucial nas estratégias de transformação digital.
Com tecnologia avançada de inteligência artificial, esses robôs são capazes não apenas de responder rapidamente às consultas dos clientes, mas também de fornecer uma melhor experiência de atendimento ao cliente do que alguns métodos tradicionais.
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Em conclusão, um número cada vez maior de empresas está implementando IA na jornada dos clientes para eliminar processos complicados e fornecer uma experiência verdadeiramente personalizada.
