A inteligência artificial (IA) está transformando muitos aspectos de nossas vidas, incluindo a forma como as empresas interagem com seus clientes.
Uma das áreas onde a IA está tendo um grande impacto é nos processos de atendimento ao cliente, pois permite às empresas fornecer uma experiência mais personalizada e eficiente aos seus clientes.
Neste artigo, queremos explicar como as empresas podem utilizá-la para melhorar seu serviço ao cliente.
Então, vamos começar!
Tabla de contenido
5 maneiras pelas quais a inteligência artificial melhora os processos de atendimento ao cliente
1. Chatbots e assistentes virtuais
“Segundo um relatório da consultoria Gartner, em 2022, 70% das interações dos clientes com as empresas seriam realizadas através de chatbots, assistentes virtuais ou outras formas de automação do atendimento ao cliente.”
Um dos usos mais comuns da IA no atendimento ao cliente é através de chatbots e assistentes virtuais. Esses sistemas automatizados podem responder a perguntas comuns dos clientes e fornecer assistência para resolver problemas.
Os chatbots são especialmente úteis em organizações que recebem um grande volume de consultas de clientes, pois podem fornecer respostas rápidas e precisas quando o cliente precisar.
Além disso, os chatbots podem aprender com as interações com os clientes e melhorar com o tempo. A IA pode ajudar os chatbots a identificar padrões nas consultas dos clientes e fornecer respostas mais precisas e úteis ao longo do tempo.
“Um estudo da consultoria Accenture descobriu que a implementação de chatbots e assistentes virtuais no atendimento ao cliente pode gerar uma economia de custos de até 30% para as empresas, ao mesmo tempo em que melhora a satisfação do cliente.”
Talvez você se interesse: O que são chatbots para WhatsApp e como ter um na sua organização.
2. Personalização
A IA também permite às empresas fornecer uma experiência mais personalizada aos clientes.
Os algoritmos de IA podem analisar os dados dos clientes, como o histórico de compras e as interações anteriores com a organização, para fornecer recomendações e ofertas personalizadas.
“Um relatório da Accenture descobriu que 91% dos consumidores são mais propensos a comprar de marcas que reconhecem, lembram e fornecem ofertas relevantes e personalizadas.”
A personalização é especialmente importante no atendimento ao cliente, pois pode ajudar a melhorar a satisfação do cliente e fomentar a lealdade. Os clientes se sentem valorizados quando as empresas lhes oferecem recomendações e ofertas personalizadas com base em suas necessidades e preferências.
“Um estudo da Forrester Research descobriu que as experiências personalizadas podem aumentar as taxas de conversão em 300%.”
3. Automação de processos
A IA também pode ajudar as empresas a automatizar processos de serviço ao cliente que antes eram manuais.
Por exemplo, a IA pode ser usada para automatizar a gestão de casos de suporte técnico, permitindo que os clientes relatem problemas e recebam atualizações automaticamente.
A automação de processos pode ajudar as empresas a melhorar a eficiência e reduzir os custos do atendimento ao cliente. Ao automatizar processos, as empresas podem resolver os problemas dos clientes mais rapidamente e com menos recursos, o que pode melhorar a satisfação do cliente e reduzir o tempo de inatividade.
“Um relatório da McKinsey & Company descobriu que a automação pode aumentar a produtividade global em 0,8% a 1,4% ao ano.”
4. Melhor experiência para as equipes de trabalho e menor rotatividade
Um dos maiores desafios para os agentes é lidar com processos complexos e encontrar soluções para as consultas e problemas dos clientes.
Com a implementação da inteligência artificial em tempo real e a base de conhecimento automatizada, os agentes podem obter soluções e informações de apoio de forma inteligente e imediata. Quando um consultor recebe uma solicitação de ajuda, o assistente inteligente pode selecionar as possíveis respostas sem esforço adicional, garantindo uma experiência mais ágil e sem complicações.
Ao reduzir o tempo de busca por informações e diminuir significativamente o tempo médio de atendimento, os agentes podem se concentrar em tarefas mais importantes, melhorando sua percepção do trabalho e reduzindo a taxa de rotatividade de agentes.
5. Análise de sentimentos
A IA também pode ser usada para analisar o sentimento dos clientes nas interações de atendimento ao cliente.
Os algoritmos de IA podem analisar a linguagem utilizada nas conversas e determinar se um cliente está feliz, chateado ou frustrado.
Isso permite que as empresas identifiquem rapidamente os problemas dos clientes e tomem medidas para resolvê-los. Além disso, a análise de sentimentos pode ajudar as empresas a identificar padrões nas interações dos clientes e ajustar seus processos de atendimento ao cliente de acordo.
Por exemplo, se muitos clientes reclamam de um problema específico, a empresa pode tomar medidas para resolver esse problema e melhorar a satisfação geral do cliente.
Conclusão
A IA pode processar grandes quantidades de dados em tempo real e oferecer informações valiosas e insights para melhorar a tomada de decisões empresariais.
Além disso, melhora o atendimento ao cliente através do uso de chatbots e assistentes virtuais que podem responder rapidamente às perguntas e consultas dos clientes. Se você está pensando em implementar um para sua organização, o chatbot da Debmedia pode ajudá-lo.
Em geral, a IA pode oferecer às organizações uma vantagem significativa e ajudá-las a se manterem relevantes em um ambiente empresarial cada vez mais competitivo.
