Big Data en Telecomunicaciones: Aportes del Data Driven en el Sector

El Big Data en telecomunicaciones transformó y sigue transformando al sector de las telecomunicaciones, tanto a lo interno en sus formas de funcionamiento, como a lo externo en su relación con los clientes y usuarios.

La irrupción del Big Data ha causado un profundo impacto en todos los sectores productivos y el sector de las comunicaciones no ha sido una excepción a esa regla.

Si quieres conocer la historia y formas de esa transformación, sigue leyendo, porque en este artículo te contamos cómo ha cambiado el Big Data a la industria de las telecomunicaciones. 

Big Data y Business Intelligence: el Petróleo para el Sector de las Telcos 

El sector de las telcos requiere de los datos para funcionar y necesita procesar y utilizar esos datos de una manera eficiente. 

La data representa una suerte de petróleo en el sector, debido a que es el corazón de todo su desarrollo productivo. En especial, desde que las principales industrias de telecomunicaciones están en Internet. 

Las web, las redes sociales, las compañías telefónicas, las plataformas de streaming,  y las empresas de servicios a terceros (cajeros automáticos, creación de software, CRM, nubes de almacenamiento y un larguísimo etcétera), entre otras, se alimentan de datos. 

Veamos a profundidad cómo lo hacen. 

Big Data en Telecomunicaciones: Tipos

Como señalaba el economista español Jesús Huerta de Soto, la información se divide en dos grupos: la dinámica y la estática. En el caso de los datos aplicados al Big Data, también. 

Datos Estáticos

Se trata de aquellos datos relativamente invariables sobre el consumo, las preferencias de los consumidores y los comportamientos de nuestros clientes.

Estos datos nos permiten hacer labores de segmentación de audiencias-objetivo o detectar con antelación las tendencias de la industria. 

Suelen ser los datos más fiables, completos y seguros, que permiten tomar decisiones sobre el marketing y la producción de las empresas. En el caso de las telcos, esta es la información que le da continuidad a la industria. Aunque también limitan su aprovechamiento de nuevas oportunidades. Es por este último punto que surgen los datos dinámicos.

Datos Dinámicos

Se trata de los datos que cambian con mayor frecuencia y que, por eso mismo, son menos fiables, menos completos y más inseguros, ya que muchas veces puede tratarse de la detección de tendencias pasajeras o de simples “calentones” de mercado. Por ejemplo, la ebullición del juego Pokemon Go, que así como llegó se fue.

El análisis de estos datos es lo que le permite a las empresas tomar riesgos y apostar por novedades o elementos sorpresivos. 

Por su misma inestabilidad, dichas empresas deben saber cómo analizarlos, procesarlos e, incluso, descartarlos cuando no sean fiables. 

Mira este video y descubre cómo el big Data puede transformar los negocios:

Big Data en Telecomunicaciones: ¿Cómo Obtienen Datos las Telcos?

Ahora bien, el análisis de los datos, sean dinámicos o estáticos, implica identificar desde el principio su origen.No será igual un dato obtenido por tendencias en redes sociales que uno surgido de un estudio de mercado contratado. 

Vamos a revisar los posibles orígenes del Big Data manejado por las empresas de telecomunicaciones. 

Social Media y Web

Las redes sociales y la web en general, proporcionan datos útiles para las empresas. Los consumidores, hoy en día, suelen usar las RR.SS. y la web para decir qué consumen y qué piensan con respecto a los productos y servicios que adquieren. 

Esta información puede compilarse y utilizarse, pero debe manejarse con cautela ya que es inestable.

Machine To Machine (M2M)

El M2M se refiere a un tipo de conectividad que permanece comunicada con su central para transferir datos. Bien sean velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc. 

Lo anterior, gracias a que los dispositivos que la usan están conectados a sensores o medidores de eventos.

Los dispositivos con esta tecnología más usados en la actualidad incluyen el Control de acceso biométrico (reconocimiento de la cara, voz o huella dactilar) y el Soft Token (generación de claves aleatorias que solo pueden utilizarse en una única ocasión), muy habituales en el sector de la banca. 

Estos dispositivos ofrecen datos mucho más certeros y, por lo tanto, más confiables. 

Transacciones de Datos

Las transacciones de las empresas también son una fuente de datos. En el caso de las telcos, muchas han decidido sacar data de los registros de facturación o de llamadas, así como de los registros de reclamos en sus sucursales. 

Con esta acción se apunta hacia la modelización de los comportamientos del cliente, lo que facilita la predicción de sus comportamientos futuros. 

Información Digital Generada por Clientes

Igualmente, la información digital generada por los clientes es una fuente de data valiosa.

•  ¿A qué tipo de contenidos le dan mayor número de likes en las redes de la empresa? 
• ¿Esa tendencia revela que los clientes están más interesados en cierta parte de tus servicios por sobre otras? 
• ¿Los correos electrónicos que recibe la compañía se refieren más a un tipo de reclamo que a otro? 

Todas esas preguntas pueden ser analizadas con las herramientas de Big Data, ya que proporcionan información muy valiosa sobre las necesidades de los usuarios. 

Información Generada por Clientes en Sucursales

En sucursales ocurre lo mismo: los clientes producen información dinámica cuando están en las ubicaciones físicas de las telcos.

Las buenas compañías de este sector tienen forma de compilar dichos datos y procesarlos adecuadamente para tomar decisiones sobre el funcionamiento de sus sedes. 

Ventajas del Big Data en Telecomunicaciones

Por todo lo anterior, es fácil entender que el manejo de Big Data le ha dado al sector de las telecomunicaciones múltiples ventajas para su desarrollo. Veamos algunas de ellas.

• Almacenamiento.
• Análisis.
• Inmediatez.
• Comunicación.
• Monitoreo.
• Automatización.
• Identificación de nuevas tendencias de mercado.

Beneficios y Usos del Big Data en la Industria de Telecomunicaciones

El Big Data aporta beneficios enormes a las empresas de telecomunicaciones. Estas compañías pueden utilizar las herramientas de procesamiento de datos para múltiples funciones. Vamos a ver un par de ellas en profundidad. 

Big Data para Generar Eficiencia

Los clientes son la principal fuente de información para cualquier empresa. De ellos podemos conocer su nivel de satisfacción, los productos y servicios que desean y los elementos en los que acierta o desacierta la compañía al responder a sus inquietudes. 

Pero ahora, con el Big Data, las Telcos pueden tener herramientas de mayor exactitud para medir la satisfacción de quienes ya adquirieron sus productos o servicios.

De todas estas interacciones o datos, se puede mejorar la eficiencia. Los gerentes de las Telco disponen de información real sobre las necesidades de sus clientes, sus insatisfacciones y lo que esperan de la compañía. 

Instrumentalizar esa data para hacer que los servicios sean más eficientes, es la práctica de un buen gerente del sector. 

Aumentar la eficiencia de la empresa va a repercutir de forma directa sobre las ganancias de la compañía y también sobre los niveles de satisfacción de los usuarios.

Big Data para Hacer Cross Selling en Sucursales

Cuando los clientes de una Telco están en la sucursal, es el momento indicado para hacer Cross Selling. Es decir, para aprovechar su presencia en la sede y ofrecerles servicios o productos complementarios a los que ya han adquirido. 

La data que se ha obtenido previamente sobre los clientes que visitarán las sucursales sirve para orientar el tipo de producto o servicio que les ofreceremos a manera de Cross Selling. 

Bien podemos alimentarnos de esa data y hacer las ofertas en nuestra cartelería digital (digital signage), ubicada en la sucursal.

Algo importante de acotar es que las empresas de telecomunicaciones deben atender a muchos clientes. Incluso aunque el core business no sea la atención a los usuarios, es factible que se le presenten a las compañías del sector múltiples casos en los que deben atender a sus clientes de forma personal en las sucursales.

Por lo que el Cross Selling es una opción excelente. Que, además, si está dirigida por datos obtenidos, puede dar sorprendentes resultados en términos de conversión de esos productos o servicios complementarios que se ofrezcan.

Publicidad en la Sucursal

¿Sabías que empresas como Google y Facebook basan todos sus algoritmos publicitarios en Big Data? 

Seguramente sí lo sabías. Lo que es probable que no hayas considerado, en cambio, es que ese uso del Big Data no es solo le sirve a las grandes empresas. En realidad cualquier compañía podría hacer lo mismo.

Las empresas Telco pueden proyectar publicidad en sus sucursales y hacerlo igual que las grandes corporaciones digitales: guiados por el Big Data. 

Los datos aportados por los clientes sirven para conocerlos y, por lo tanto, son útiles para predecir el tipo de publicidad a la que serían más receptivos. 

Siendo así, las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar el Big Data de sus clientes y así dirigir la publicidad que ofrecen en sus sucursales.

Y esto incluye desde los folletos impresos que siempre están disponible en las salas de espera, hasta lo que se proyecta en las carteleras digitales, sin dejar de lado las carteleras tradicionales e, incluso, los anuncios que se proyectan en los televisores que suele haber en las sucursales de empresas de telecomunicaciones. 

Conclusiones

El Big Data ha representado un cambio en todos los sectores productivos. Gracias a la irrupción de los datos como nueva materia prima de la economía, la banca, los servicios públicos y las empresas de software no son hoy las mismas que hace unos años. 

Podemos destacar el sector de las telecomunicaciones como uno de los más beneficiados de estas transformaciones. 

Es factible pensar que en el futuro inmediato estos cambios seguirán y las empresas telcos tendrán cada vez más herramientas Big Data incorporadas a sus estructuras internas. 

Es un cambio fascinante, que transforma a este sector y sobre todo, nuestras vidas. 

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