A Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais popular em todo o mundo, e sua capacidade de aprimorar a Experiência do Cliente é inegável. Tanto é verdade que seu uso está crescendo rapidamente em diversas indústrias, incluindo cuidados de saúde, finanças, varejo, transporte e telecomunicações.
“Uma nova pesquisa realizada pela Gartner revela que a revolução da inteligência artificial está causando sensação na indústria de telecomunicações. O relatório revela que 52% das empresas telefônicas estão aproveitando o potencial de automação da IA, utilizando seu poder com o uso de chatbots.”
A IA pode proporcionar uma compreensão mais profunda da jornada do cliente e de suas necessidades, permitindo que as organizações criem serviços mais personalizados e eficientes, otimizando as experiências com base em dados.
A coleta desses dados facilita a aprendizagem automática, que realiza o trabalho pesado, analisando sem esforço cada cliente e seu comportamento para:
- Criar perfis de clientes e oferecer uma experiência totalmente personalizada.
- Antecipar o comportamento dos clientes com base em jornadas semelhantes.
- Prever os serviços ou produtos aos quais os clientes podem responder melhor.
Além disso, a análise preditiva baseada em IA pode analisar uma variedade de dados dos clientes, como demográficos, histórico de transações, comportamento no site ou atividade nas redes sociais.
Ao analisar esses dados, as empresas podem identificar tendências e padrões que não apenas facilitam a tomada de decisões operacionais, mas também o desenvolvimento de estratégias para otimizar a jornada do cliente em seu processo de atendimento.
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Tabla de contenido
Como a IA na jornada do cliente ajuda a melhorar indicadores chave da sua organização
Indicador 1: Eficiência operacional
Ao identificar padrões e tendências nos dados dos clientes, os líderes das organizações podem otimizar seus processos para aprimorar o atendimento. Por exemplo, as companhias aéreas utilizam análises preditivas para otimizar os horários de voos e reduzir os tempos de espera dos passageiros, melhorando a experiência geral de viagem.
Indicador 2: Taxas de retenção
Um dos benefícios da análise preditiva é sua capacidade de aprimorar a retenção e satisfação do cliente. Quando as empresas conseguem antecipar as necessidades e preferências dos usuários, podem oferecer experiências e recomendações personalizadas que atendem às necessidades, resultando em maior fidelidade e compras repetidas por parte dos clientes.
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Indicador 3: Valor de vida do cliente.
Aproveitar a IA na jornada do cliente permite que as empresas compartilhem as informações mais relevantes com base no comportamento de consumo no momento certo e da maneira mais personalizada possível, aproximando seus clientes da compra, priorizando a sustentabilidade em vez apenas de preços ou características dos serviços.
Indicador 4: Taxas de conversão.
As organizações podem utilizar a Inteligência Artificial para acelerar o processo de tomada de decisões dos clientes e, em última instância, aumentar as taxas de conversão. Como? Através do monitoramento, por exemplo, de carrinhos abandonados, dos executivos comerciais que podem obter informações em tempo real sobre as interações dos clientes ou das informações compartilhadas com os clientes.
Um futuro para organizações impulsionadas pela IA
“Espera-se que o mercado global de inteligência artificial cresça a uma taxa composta anual de 23% no período previsto de 2023-2028 em comparação com seu valor de cerca de 1,2 trilhão de dólares em 2020.”
A inteligência artificial e a aprendizagem automática são o futuro de muitas empresas de diferentes setores, graças ao desenvolvimento de ferramentas que, baseadas nessas tecnologias, impulsionam as conversões, aumentam a lealdade e geram receitas a longo prazo.
Um exemplo disso são os chatbots, que desempenharão um papel crucial nas estratégias de transformação digital. Com tecnologia avançada de inteligência artificial, esses robôs são capazes não apenas de responder rapidamente às consultas dos clientes, mas também de proporcionar uma melhor experiência de serviço ao cliente do que alguns métodos tradicionais.
Em conclusão, um número crescente de empresas está implementando a IA na jornada do cliente para eliminar processos complicados e oferecer uma experiência verdadeiramente personalizada.
