As organizações estão sob crescente pressão para aprimorar a eficiência de seus canais de atendimento, facilitando as interações, fornecendo respostas rápidas e eficazes às necessidades e simplificando os processos.
Além disso, gerenciar dados por meio de múltiplos canais pode ser difícil, e quanto mais canais houver, mais difícil se torna a tarefa. A chave para alcançar essa otimização está na coleta e análise inteligente de dados.
Neste artigo, exploraremos um pouco mais sobre a coleta e análise de dados.
Tabla de contenido
- 1 Desafios no atendimento ao cliente sem dados relevantes
- 2 Por que coletar e analisar dados dos canais de atendimento?
- 3 Coleta de dados: a base para um atendimento ao cliente eficiente
- 4 Análise de dados: transformando a informação
- 5 Integração de tecnologias emergentes para análise de dados
- 6 Em conclusão
Desafios no atendimento ao cliente sem dados relevantes
Até agora, vimos a falta de tecnologia adequada, dados utilizáveis e conhecimentos práticos sobre o que fazer com eles.
Os clientes não querem mais responder à mesma pergunta repetidamente, nem falar com um robô rudimentar que não os compreende, nem visitar agências ou serem transferidos de uma pessoa para outra.
Por exemplo, no caso dos bancos, o atendimento ao cliente não se limita à resolução de problemas, abrangendo também a consultoria financeira, gestão de contas e assistência em transações.
Nas clínicas, é necessário garantir uma comunicação fluida para agendar consultas, fornecer informações sobre tratamentos e resolver dúvidas médicas.
No campo das telecomunicações, as empresas enfrentam o desafio de lidar com consultas sobre faturamento, serviços técnicos e atualizações de planos.
Embora seja uma boa prática oferecer diferentes métodos de comunicação de acordo com as preferências do cliente, o problema para muitas organizações está na consolidação dos dados de cada um.
Ter uma grande quantidade de dados sobre um cliente, mas todos isolados em diferentes plataformas e nas mãos de diferentes equipes, gera problemas para as equipes de experiência do cliente. Sem consolidar esses dados, eles obterão apenas uma visão parcial dos clientes, o que não permite aprofundar e encontrar a melhor maneira de torná-los eficientes.
Por que coletar e analisar dados dos canais de atendimento?
- Melhorar a produtividade dos agentes: usar análises de dados e relatórios permite que os agentes vejam seus próprios desempenhos, administrem padrões de turnos apropriados e identifiquem quais agentes se saem melhor em quais áreas.
- Retenção versus Aquisição: os relatórios podem indicar quais abordagens de vendas têm mais sucesso com novos clientes e quais têm mais sucesso com os clientes existentes. Além disso, usar relatórios para gerenciar continuamente sua estratégia de atendimento ao cliente ajudará a decidir o que pode permanecer e o que deve mudar.
- Manter-se à frente da concorrência: a era dos dados deu lugar a poderosas ferramentas de análise e coleta de dados que são acessíveis e altamente escaláveis. Isso permitirá que as organizações se adiantem às outras e façam a diferença.
Coleta de dados: a base para um atendimento ao cliente eficiente
A coleta de dados é o primeiro passo essencial para melhorar os canais de atendimento ao cliente, e isso envolve fazê-lo em tempo real. Para isso, é necessário analisar padrões de gastos, comportamentos, tendências de mercado, tempos de espera, satisfação do cliente e mais.
“No setor bancário, a implementação de análise de dados levou a uma redução de 20% no tempo de resposta a consultas comuns.”
Se a coleta de dados for feita corretamente, uma análise eficaz pode ser realizada, guiando os passos para aprimorar a eficiência.
Análise de dados: transformando a informação
A coleta de dados só tem valor se for utilizada de maneira eficaz. A análise de dados permite que as empresas identifiquem padrões, prevejam tendências, tomem decisões informadas, revelem oportunidades para oferecer produtos personalizados, melhorem a segurança, antecipem as necessidades do cliente e, é claro, aprimorem a qualidade do serviço; para isso, a tecnologia se tornou uma aliada fundamental.
Para isso, é fundamental contar com um Gerenciamento do Jornada do Cliente para reunir pontos de dados úteis que, se capturados, podem aprimorar a abordagem de atendimento ao cliente.
Por exemplo, capturar quantas solicitações são recebidas por dia, quantas solicitações de clientes são fechadas por dia, o tempo médio de resposta e o tempo médio para fechar um chamado.
A geração de relatórios é mais fácil com uma abordagem omnicanal de atendimento ao cliente. Isso ocorre porque, quando todas as comunicações com seus clientes são gerenciadas a partir de um único ponto, a coleta de dados também é agilizada e, portanto, o processo é muito mais simples.
Integração de tecnologias emergentes para análise de dados
O uso de tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina, potencializa ainda mais a eficiência dos canais de atendimento ao cliente.
Os chatbots alimentados por IA podem lidar com consultas simples de maneira rápida e precisa, liberando os agentes para lidar com problemas mais complexos.
Além disso, a IA pode analisar grandes conjuntos de dados em tempo real, identificando padrões que poderiam passar despercebidos pelos métodos convencionais.
“A implementação de chatbots nos canais de atendimento ao cliente levou a uma redução de 40% no tempo de espera para consultas simples.”
Em conclusão
A coleta e a análise de dados oferecem uma abordagem abrangente para aprimorar os canais de atendimento ao cliente em diferentes setores. Ao aproveitar as métricas destacadas e as tendências emergentes, as organizações podem se posicionar como líderes na entrega de serviços excepcionais na era digital. A evolução contínua na coleta e análise de dados promete transformar ainda mais o atendimento ao cliente, proporcionando benefícios tanto para as empresas quanto para os clientes.
