La Inteligencia Artificial es cada vez más popular en el mundo y su capacidad para mejorar la Experiencia del cliente, es innegable. Tanto así, que su uso está aumentando rápidamente en diversas industrias, incluidas la atención médica, las finanzas, el comercio minorista, el transporte y las telecomunicaciones.
“Una nueva investigación realizada por Gartner revela que la revolución de la inteligencia artificial está causando sensación en la industria de las telecomunicaciones. El informe revela que el 52% de las compañías telefónicas están aprovechando el potencial de automatización de la IA, aprovechando su poder con el uso de los chatbots”
Y es que, la IA puede brindar una comprensión más profunda del viaje de los clientes y sus necesidades, permitiendo a las organizaciones crear servicios más personalizados y eficientes además de optimizar las experiencias gracias a que se basa en datos.
La recolección de estos datos facilita el aprendizaje automático el cual hace todo el trabajo pesado, analiza sin esfuerzo a cada cliente y su comportamiento para permitir:
- Crear perfiles de clientes y crear una experiencia totalmente personalizada.
- Anticipar el comportamiento de los clientes en función de viajes similares.
- Predecir los servicios o productos a los que los clientes podrían responder mejor.
Además, el análisis predictivo basado en IA puede analizar una variedad de datos de los clientes; como; por ejemplo, los demográficos, el historial de transacciones, el comportamiento del sitio web o la actividad en las redes sociales.
Al analizar estos datos, las empresas pueden identificar tendencias y patrones que pueden facilitar no solo la toma de decisiones más operativas, si no el desarrollo de estrategias para optimizar el recorrido que atraviesan los clientes en su proceso de atención.
Tabla de contenido
Cómo la IA en el viaje del cliente ayuda a mejorar indicadores claves de tu organización
Indicador 1: Eficiencia operativa.
Al identificar patrones y tendencias en los datos de los clientes, los líderes de las organizaciones pueden optimizar sus procesos para mejorar el proceso de atención. Por ejemplo, las aerolíneas utilizan análisis predictivos para optimizar los horarios de los vuelos y reducir los tiempos de espera de los pasajeros, mejorando la experiencia general de viaje.
Indicador 2: Tasas de retención
Uno de los beneficios del análisis predictivo es su capacidad para mejorar la retención y satisfacción del cliente. Cuando las empresas, son capaces de anticiparse a las necesidades y preferencias de los usuarios pueden ofrecer experiencias y recomendaciones personalizadas que satisfacen las necesidades y como consecuencia habrá mayor lealtad y compras repetidas por parte de los clientes.
Indicador 3: Valor de vida del cliente
Aprovechar la IA en el recorrido del cliente permite a las empresas compartir la información más relevante en función del comportamiento de consumo en el momento correcto y lo más personalizado posible para acercar a sus clientes a la compra priorizando la sostenibilidad en lugar solo de precios o características de los servicios.
Indicador 4: Tasas de conversión
Las organizaciones pueden hacer uso de la Inteligencia artificial para acelerar el proceso de toma de decisiones de los clientes y, en última instancia, aumentar las tasas de conversión. ¿Cómo? A través del seguimiento; por ejemplo de los carritos abandonados, de los ejecutivos comerciales que pueden obtener información en tiempo real sobre las interacciones de los clientes o de la información que se comparte con los clientes.
Un futuro para las organizaciones impulsadas por la IA
“Se espera que el mercado mundial de inteligencia artificial crezca a una tasa compuesta anual del 23% en el período previsto de 2023-2028 en comparación con su valor de alrededor de 1,2 billones de dólares en 2020”
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son el futuro de muchas empresas de diferentes sectores gracias al desarrollo de herramientas que, basadas en esta, impulsan las conversiones, aumentan la lealtad e impulsan a largo plazo los ingresos.
Ejemplo de esto son los chatbots, que desempeñarán un papel crucial en las estrategias de transformación digital. Con tecnología de inteligencia artificial avanzada, estos robots son capaces no solo de responder rápidamente a las consultas de los clientes, sino también de brindar una mejor experiencia de servicio al cliente que algunos métodos tradicionales.
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En conclusión, un número cada vez mayor de empresas están implementando IA en el recorrido que atraviesan los clientes para eliminar procesos engorrosos y brindar una experiencia verdaderamente personalizada.
